数据治理：每条数据都有来历
CSV、XLSX 与文件夹批量导入；每个样品保留来源、可信等级与校验状态，独立校验集不参与训练。大文件外部存储，元数据与指纹入库，静默篡改无所遁形。
样品 s03 · 批次 A · CSV已校验
样品 s06 · 批次 A · CSV待审核
数据规则快照sha256 已固化
Local-first Material R&D Agent
材料研发的每一步， 都算数
Yunxi Material Agent Studio — Desktop AI Agent for Materials R&D
面向材料研发的本地优先 AI Agent 工作台：整理实验数据、训练本地模型、预测性能、推荐下一轮实验、输出可追溯报告。每一步都回到来源、模型版本与验证状态，不把模型输出当实验事实。
数据、模型与密钥不出设备
训练、预测、推荐与仿真，一站式闭环
预测附适用域与不确定性
62 维材料特征，含 21 维物理特征
Product Tour
先在这里点一遍，再决定要不要下载
桌面软件的交互演示，界面与操作和真实软件一致：跟随自动导览走一遍完整工作流，或者自己点左侧菜单、改预测参数、调整推荐目标。
云烯 Material Agent Studio · 交互演示
Capabilities
不拼功能堆砌，只做研发链路真正需要的能力
大语言模型负责解释、整理和规划；本地机器学习与物理模型负责关键数值预测。分工清楚，边界清楚。
本地优先，默认安全
- 实验数据与模型不出本机
- API Key 加密存储
- 高风险操作显式授权
本地模型训练
在本机训练多算法集成模型，结合物理特征工程；留出法独立校验，模型卡写清样本范围与验证策略。
性能预测，风险同行
RLmin、EAB、匹配厚度等关键目标预测，同时给出适用域与不确定性，不把模型输出当实验事实。
下一轮实验推荐
按目标生成候选并排序，附学习价值与风险提示；未验证的约束明确标注，不混入通过名单。
报告与复盘，结论可追溯
报告关联模型版本、训练数据指纹与运行记录。每个结论都能回到来源，支持导出与沉淀复用。
AI 研发副驾驶 · 9 个领域 Agent
用自然语言交代任务：9 个领域 Agent 各司其职、可编排可并行——规划步骤、调用本地工具、展示执行过程与思考，产物直接进报告。过程透明，可随时暂停与纠偏。
跨平台，持续演进
Windows 优先开箱即用，macOS 与 Linux 扩展进行中；能力随版本持续迭代，一次上手，长期陪伴研发流程成长。
Research Loop
不是单点工具，是完整研发闭环
实验回填后模型持续变准，越用越懂你的项目，但每一步都由你掌控。
01
导入与整理
实验数据、表格与历史资料汇入同一工作区
02
人工校验
保留来源、可信等级与独立校验集角色
03
本地训练
本机训练预测模型，LLM 不冒充材料模型
04
预测与推荐
性能预测、适用域、风险与下一轮候选
05
报告与复盘
结论整理成可追溯报告，沉淀回工作区
06
新数据回流
实验结论自动回填工作区，模型越用越准
0+工程化 Agent 能力，真实落地可运行
0维材料特征工程体系，含 21 维物理特征
0路子代理并行执行，车道队列受控调度
0%实验数据默认本地存储，不出设备
Why Yunxi
为认真做材料研发的团队而生
不是又一个聊天框，而是一套把数据、模型、实验和结论管起来的工程化系统。
本地优先的安全架构
实验数据、模型与 API Key 全部留在本机。高风险操作必须显式授权，沙箱隔离与网络出口白名单强制执行，安全策略落在系统里，而不是提示文字里。
LLM 与本地模型双引擎
大语言模型负责理解、规划与解释，本地机器学习与物理模型负责关键数值预测。谁擅长谁上场，从架构上杜绝「让 LLM 编一个数」。
全链路可追溯
每条数据有来源与校验状态，每个模型有版本与数据指纹，每个结论能回到产生它的那次运行。审计与复盘不再是事后补作业。
工程级 Agent 系统
任务规划、子代理并发、记忆反思、技能复用、审批流与事件回放，130+ 项 Agent 工程能力全部真实接入工作流，持续随项目成长。
Use Cases
谁在用它，解决什么问题
材料研发里的真实角色，各有各的痛点。云烯不做泛泛的 AI 问答，而是进入每个角色的日常工作流。
把散落的数据收拢成资产
实验记录散在 Excel、U 盘、论文截图里？批量导入 + 文献数据抢救流水线 + 人工校验入库，得到来源清晰、状态可查的数据台账。
少做低价值试错
配方调整靠经验、下一轮实验拍脑袋？本机训练预测模型，预测附适用域与不确定性，按目标生成候选并标注风险与学习价值。
让每个结论都能被追问
周报结论说不清来源、换人断档？报告自动汇总样品、模型、推荐与验证状态，每个结论关联模型版本与数据指纹。
Security Architecture
安全不是提示文字，是系统架构
材料研发数据是团队的核心资产。安全约束落在系统机制里：默认本地存储、最小权限、显式授权、全程留痕，而不是依赖用户自行谨慎。
数据与密钥留在本机
实验数据、模型、报告默认只存本机或你指定的位置；大模型 API Key 加密落盘，仅用于你主动发起的请求。没有内置同步，没有不知情的外发。
显式授权与沙箱隔离
外部模型切换、代码执行、目录外写入、子代理派生必须经你确认；图表代码与技能扩展在受限沙箱中运行，不能越权接触系统资源。
网络白名单与数据指纹
对外请求经域名白名单代理强制路由，未授权域名直接拦截；大文件与训练规则快照记录 sha256 指纹，静默篡改无所遁形。
全程留痕，无遥测回传
任务、审批与模型调用全部留痕，支持事件回放与还原点快照；软件不内置埋点与统计组件，你的研发过程只属于你自己。
Vision
从桌面工作台，走向材料研发智能中枢
材料研发桌面工作台
把数据治理、本地训练、性能预测、实验推荐、结构设计与 AI 研发助手放进统一、可追溯的桌面系统。
多终端协同
扩展到手机、平板等随手可用终端，让研究人员在不同场景下安全查看项目脉络与关键结论。
材料研发智能中枢
连接本地模型、材料知识库、仿真软件与实验设备，走向设计、仿真、实验、反馈、优化的研发闭环。